目次
はじめに
データベースの勉強をしていると、
あまり語られないけれど 超重要なテーマがあります。
データベースにはお金がかかる
特にクラウド時代では、
- 「とりあえず性能を上げる」
- 「念のため大きめにする」
が、
そのままコスト増につながります。
この記事では、
データベースにどんなお金がかかるのか？
Webエンジニアが最低限知っておくべきコスト感覚
を、初心者向けに整理します。
データベースは「無料」ではない
まず大前提です。
データベースは必ずコストが発生します
これは、
- オンプレミス
- クラウド
どちらでも同じです。
違うのは
**「どこに・いつ払うか」**だけです。
データベースコストの2種類
データベースのコストは
大きく次の2つに分かれます。
- イニシャルコスト（初期費用）
- ランニングコスト（継続費用）
イニシャルコストとは？
イニシャルコストとは、
最初にかかるお金
です。
オンプレミスの場合
- サーバー購入費
- ストレージ購入費
- 設置・構築費
👉
最初に大きなお金が必要になります。
クラウドの場合
クラウドでは、
ほぼゼロ
で始められることが多いです。
- サーバーを買わない
- 使った分だけ支払う
👉
これが
クラウドが選ばれる大きな理由です。
ランニングコストとは？
ランニングコストとは、
使い続ける限り発生するお金
です。
データベースで発生する主なランニングコスト
- サーバーの性能（CPU / メモリ）
- ストレージ容量
- バックアップ
- レプリケーション
- 通信量
👉
「性能」と「量」がコストを決めます。
クラウドDBの料金が上がる典型例
よくあるパターンです。
- データ量が増えた
- アクセスが増えた
- クエリが遅い
- インデックスが不足
👉
SQLや設計の問題が
そのままコスト増になります。
「性能を上げる」は最後の手段
初心者がやりがちな判断です。
「遅いからDBを強くしよう」
これは
一番簡単で、一番高い解決策です。
本来は、
- SQLの見直し
- インデックス追加
- 設計の改善
を先に考えます。
データベース設計とコストの関係
重要なポイントです。
良い設計はコストを下げる
- 正規化された設計
- 適切なインデックス
- 無駄なデータを持たない
👉
設計＝お金の話でもあります。
レプリケーションとコスト
DBを冗長化すると、
- 安定性は上がる
- 可用性は上がる
一方で、
- サーバー台数増
- ストレージ増
👉
コストも増えます。
「とりあえず冗長化」は危険
よくある誤解です。
「冗長化＝正解」
実際は、
- 規模
- 重要度
- 予算
を見て
段階的に導入します。
Webエンジニアが知っておくべき視点
Webエンジニアとしては、
- クエリ1本の重さ
- JOINの回数
- N+1問題
が
お金に直結することを
知っておく必要があります。
LaravelとDBコストの関係
Laravelでは、
- Eloquentの書き方
- eager loading
- chunk処理
によって、
- DB負荷
- コスト
が大きく変わります。
👉
「動く」だけでは不十分です。
初心者が持つべきコスト感覚
この段階では、
- DBは無料ではない
- 性能＝コスト
- 設計とSQLが重要
これが分かっていればOKです。
次に学ぶべきこと
コスト感覚が身についたら、
次は👇です。
👉 データベースの構成ってどうなっている？
単一構成・レプリケーションの考え方
まとめ
- データベースにはお金がかかる
- 初期費用と継続費用がある
- 設計・SQLがコストを左右する
- Webエンジニアも無関係ではない
この記事は
「DB＝お金」という現実を理解する1本です。
